人工智能' target='_blank'>人工智能已然处于行业风口已是业内共识，但这个新兴领域人才究竟有多稀缺？学习人工智能究竟有多赚钱？就业机会究竟如何？前瞻产业研究院带你揭开人工智能领域背后的薪酬状况。

AI产业飞速发展，2018年产业规模或可达183亿元

现如今，人工智能产业飞速发展已是不争的事实。根据数据表明，2014-2017年我国人工智能市场规模由48.6亿元上升至135.2亿元，年均复合增长率为40%以上。其中，2016年我国人工智能产业规模达到95.6亿元，同比增长37.9%。2017年，我国人工智能产业规模为135.2亿元，同比增长41.42%。

 

然而，飞速增长的市场规模背后，却是巨大的人才缺失。根据领英发布的全球AI人才调研报告显示，中国人工智能人才缺口达500万，供求比例仅为1：10。

腾讯产业研究院指出，截止至2017年前10月，AI人才需求量已经达到2016年的近两倍，2015年的3.5倍，人才需求直线上升，年复合增长率超过200%。

人工智能行业内人才供需的不平衡不仅体现在数量上，更体现在质量上。当前我国人工智能人才良莠不齐，近三成期望在人工智能领域大展身手的求职者或因经验不足或因学历不够，而与AI雇主所要求的各项指标相距甚远，这一现象无疑扩大了人才缺口。

 

“物以稀为贵”，人才稀缺造就高薪

所谓“物以稀为贵”，市场上人才的短缺使得AI人才价值逐渐走高。根据2018年4月初猎聘网和GMIC联合发布的《AI人才竞争力报告》可以看出，AI岗位平均年薪达33万，稳超互联网人才平均年薪。从2016年下半年到2017年下半年，AI领域的岗位薪资整体上明显高于IT行业平均薪资，尤其在2017年三季度达到32.95万，同比上涨10.79%。从数据上看，AI职位的平均年薪峰值比IT行业平均年薪峰值高出4.79万元。

 

横向对比人工智能岗位薪酬和互联网行业其他岗位平均薪酬，可以看见，人工智能以2.01万元/月的薪资水平排在第三位，仅次于管理岗（2.3万元/月）和数据开发岗（2.01万元/月），远高于前、后端开发和数据分析、天使投资等一干“老牌”的热门公认高薪岗位。

 

而从人工智能细分领域来看，2017年声音认知领域在人工智能的薪酬最高，达到2.76万元/月，同时该领域也是薪酬增长最快的领域，较2016年的2.05万元增长35%；其次深度学习和图像认知也为当下AI行业较为热门的领域，有市场就有需求，薪酬自然也较高，2017年分别为2.3万元和2.12万元，分别位列第二、三位。此外，即使是平均薪酬相对较低的机器学习领域，2017年薪酬也已破2万元/月，AI全领域薪酬普遍较高已经是毋庸置疑的事实。

 

归根结底，AI人才的价值性来源于其稀缺性，从AI岗位的高溢价性可以看出：其高级岗位薪酬高出整体水平55%，中级岗位高出90%，而初级岗位更是高达110%。

由此可见，人工智能类岗位与一般岗位的薪酬差距，在入门级员工层面尤为明显，随着人才职级的提高，两者差距逐渐缩小。

 

根据《2018年韦莱韬悦毕业生起薪及政策调研报告》数据显示，人工智能专业方向的毕业生大部分是博士学历，起薪水平约为25万-30万，比一般软件开发类博士毕业生的平均起薪（18.5万）高35%-50%。

 

就业岗位分布不均，就业机会集中在一线城市和科技巨头

从城市分布的角度来看，人工智能的岗位大多分布在北上深等一线城市，其中北京岗位数量便占全国人工智能岗位的54%；其次，上海和深圳两地的人工智能数量占比分别为15%和12%，位列第二、三名。

从集中度来看，北上深三地的岗位数量便占了全国的81%，集中度较高。可见人工智能行业虽然薪资较高，但岗位分布极度不均衡，非一线城市就业机会较少。

 

按雇主方来看，目前中国AI市场上仍旧是科技巨头吸纳人才较多。排名前三位的雇主分别是华为、百度和阿里巴巴，均为本土高科技巨头企业。

同时也应该注意到，外资企业例如微软、IBM等巨头在中国也有不小的人才需求量，可见作为人工智能人才，外语也是一门重要的辅助技能。

 

注：按该企业AI人才数量排序

总而言之，如今中国AI领域发展迅速，人才需求量较大，特别是高端优秀人才较为紧缺；行业平均薪酬处于领先水平，但准入门槛较高，对求职者的学历普遍要求硕博以上；同时就业机会分布不均衡，一线城市与大型企业就业机会较多。

AI的崛起既是机遇，也是挑战。如论如何，对职场人士来说，紧跟时代步伐，持续提高自身竞争力，方为上策。

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