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醒醒,划重点啦!当我们谈论人工智能时,我们到底在谈论什么?
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  • 发表时间:2018-08-08 11:44
  • 来源:未知

醒醒,划重点啦!当我们谈论人工智能' target='_blank'>人工智能时,我们到底在谈论什么?

转载:科协改革进行时

在过去十年里,

移动互联网蓬勃发展,

改变了人们工作和生活的方方面面。

人工智能则被认为是未来推动

经济社会发展的新一代技术引擎。

很多人对人工智能的印象

大多数都来自科幻电影中的机器人,

实际上人工智能所涉及的领域是非常广泛的,

除了机器人,还包括语言识别、

图像识别、自然语言处理等等。

那么,

当我们谈论人工智能时,

我们到底在谈论什么?

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近日,

由中国人工智能学会主办的

中国人工智能大会在深圳召开,

围绕关键核心技术发展等当前热点话题,

学者和业界人士进行了充分探讨,

让我们来听听他们的观点吧

↓↓↓

“在我看来,

如果说机器最初是替代人的体力,

那么在人工智能时代,机器可以用来

替代人类智能,帮助人作出判断和决策。”

中科院神经科学所所长蒲慕明院士说。

当前,人工智能发展进入了新阶段。

经过60多年的演进,特别是在

移动互联网、大数据、超级计算、

传感网、脑科学等新理论新技术

以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,

人工智能加速发展,呈现出深度学习、

跨界融合、人机协同、群智开放、

自主操控等新特征,并正在引发链式突破,

推动经济社会各领域从数字化、

网络化向智能化加速跃升。

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过去60年

人工智能经历了不寻常的跌宕起伏,

但该领域的一个不变特征是,

美国一直占据主导地位。其他地方

当然也对人工智能做出了重大贡献,

但直到不久前,每个引起全球轰动的

人工智能系统全都源于美国。

如今,

随着加速积累的技术能力

与海量的数据资源、巨大的应用需求、

开放的市场环境有机结合,已逐渐形成了

我国人工智能发展的独特优势。

截至去年,

我国相关国际科技论文发表量

和发明专利授权量已居世界第二,

部分领域关键核心技术实现重要突破,

一批龙头骨干企业加速成长,

在国际上获得广泛关注和认可。

不过,

无论从技术发展还是从产业化落地看,

我国乃至全球的人工智能发展

仍处在初级水平上。

有专家认为,

目前人工智能有些被神化,

它在特定的应用、特定的场景

可能超过了人的能力,

但要全面达到或超过人类智能,

还是一个未知数。

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谈及我国人工智能发展前景,

有院士坦言,国外的学术界、企业界同行

都衷心称赞中国的人工智能应用、

商业前景走在世界前列,

但对人工智能前沿关键技术

例如下一个人工智能基础算法的突破

是否会在中国,他们并不乐观。

实际上,国内目前对此

也有清醒的认识,去年我国发布的

《新一代人工智能发展规划》指出,

我国人工智能整体发展水平与发达国家相比

仍存在差距,缺少重大原创成果:

在基础理论、核心算法以及关键设备、

高端芯片、重大产品与系统、基础材料、

元器件、软件与接口等方面差距较大;

科研机构和企业尚未形成

具有国际影响力的生态圈和产业链,

缺乏系统的超前研发布局;

人工智能尖端人才远远不能满足需求;

适应人工智能发展的基础设施、政策法规、

标准体系亟待完善。

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有业内人士表示,

目前人工智能创业领域

存在一定的浮躁现象。有些年轻人

学了三个月的人工智能课程,

就敢去开一个公司。

中科院自动化所所长、中国科学院大学

人工智能学院院长徐波说,

从技术层面看,国内绝大部分的高科技企业

还没有像国外的科技企业一样开展基础研究,

去打造从基础研究到芯片再到应用的生态链。

按照规划,我国新一代人工智能

发展到2030年共分三步走。

第一步,也就是到两年后的2020年,

人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,

人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,

人工智能产业成为新的重要经济增长点。

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专家认为,

在目前的人工智能发展阶段,

务实是最好的途径。

人工智能是技术密集、资金密集、

人才密集的行业,和互联网的业务模式创新、

商业模式创新有所不同的是,

它需要落实软硬件的方案,

真正解决人们关心的问题。

务实也体现在对关键核心技术的关注。

蒲慕明说,在人工智能前沿基础领域,

我国必须占有一席之地,要努力争取在算法、

架构等基础研究方面有所突破。

“我最关心怎样通过有效理解大脑的网络,

推动基础核心算法新的突破。”

针对人工智能人才的培养,

南京大学计算机系主任、人工智能学院院长

周志华认为,对于人工智能技术和产业,

人才最为重要,有多好的智能“人工”,

就有多好的人工智能。

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人工智能和机器人等突破性技术创新

往往与大学的技术转化密不可分。

以机器人创新领域为例,

从全球范围看,大学的技术转移公司

在机器人创新方面起了扮演重要角色。

从世界知识产权组织对机器人专利分析结果看,

大学是机器人领域研发的重要创新来源。

除了为公司提供相关人才和培训,

许多机器人公司都是由大学

和科研机构技术转移出来的

小型机器人创业公司通常是机器人产业

集群中的科研机构的个人发明人建立,

有一些直接或者间接受到政府资助。

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近年来,我们欣喜地看到:

继2017年中国科学院大学、

西安电子科技大学等

高校设立人工智能学院之后,

2018年,清华大学、哈尔滨工业大学、

上海交通大学、南京大学、重庆邮电大学等

一批高校也纷纷设立人工智能学院、

人工智能研究院。

2018年4 月 2 日,教育部印发

《高等学校人工智能创新行动计划》,

以具体落实2017年国务院印发的

《新一代人工智能发展规划》,

提出要完善人工智能领域人才培养体系,

完善学科布局、加强专业建设、教材建设、

人才培养,推动人工智能领域一级学科建设。

政府的推动、高校的行动,

加上人工智能产业的火热、

人工智能人才争夺的白热化,

相关专业的报考在2018年更加火爆。

于是,

高校纷纷通过开设人工智能专业、

设立人工智能学院等方式来吸引考生报考。

据新浪教育不完全统计,截至2018年7月,

我国进行人工智能相关研究、开设人工智能

相关专业的院校共有89所。

但是,值得大家注意的是:

不能一哄而上,简单地将计算机、

自动化等学科换成人工智能的牌子,

希望咱们的高校能够脚踏实地、仰望星空!

对此,中国人工智能学会副理事长

谭铁牛院士认为,在人工智能发展过程中,

一定要理性分析发展未来,

理性思考发展目标和发展路径,

从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。

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