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人工智能的时代来了,新的商业机会在哪里?(大坝科技悟空话务电话机器人)
  • 作者:大坝科技
  • 发表时间:2018-09-26 14:19
  • 来源:悟空话务电话机器人

             摘要: 新的时代到来意味着新的商业社会的到来,那么这些新的商业机会在哪里呢?
  
  提起人工智能,大多数人脑子里首先跳出的可能是这些问题,人工智能会使人类都失业吗?人工智能真的可以有自我意识以及情感吗?机器人会毁灭世界吗?人工智能离我们还很遥远吧? 但事实是,人工智能的时代已经到来了,它就在我们身边。
  
  打开手机,大量的应用已经有了人工智能的影子:比如你对某一类的资讯内容感兴趣,平台会自动推送给你这类的内容;比如你在网站上买了一些东西,通过仓储机器人、物流机器人以及无人机的派送,24小时就能快速到货;再比如,导航或者网约车这类出行应用,直接通过后台规划、调度,路线和车辆,这一切都是人工智能。

  
  今天,我们请到了阿里云研究中心高级战略专家马珂,和你分享一下,人工智能这个技术目前到底发展到了哪一步,它会给整个商业世界带来怎样的模式创新?你的机会在哪里?
  
  人工智能的时代来了,新的商业机会在哪里?
  
  一、人工智能到底智能在哪里?
  
  1、首先是计算智能
  
  机器通过更快的计算,也就是常说的算力,解决了计算强相关类的智能,从而更快速、有效地进行策略方面的优化。Alpha go等棋类应用,就是靠算法策略取得了非常好的成绩,已经远远的把人类甩在身后。李世石也许是最后一个曾经战胜过AI的人类棋手。但其实,Alpha go背后的算力是成千上万的计算芯片,人类在计算能力上不能,也不需要同机器竞争。
  
  2、第二个是感知智能
  
  这部分能力类似人类的听、说、看等感官能力;机器通过模式序列的方式,实现分类、聚类以及比较明确的目标优化。比如说人脸识别,开始先把每张照片标上张三李四王五,让机器进行学习。数据量非常大之后,机器就可以自己学习,把具有相同特征的一些人的照片归到一个名字下面,从而完成识别。常见的刷脸支付,智能客服里的语音识别等应用,依靠的就是这种能力。
  
  3、再高一个层次是认知智能
  
  认知智能是指机器具有主动思考和理解的能力,不用人类事先编程就可以实现自我学习,有目的推理以及与人类自然交互。比如说机器在阅读一篇小说之后,可以进行人物的分析,理解故事逻辑,找出小说中的各个人物,而且找出这些人物之间,本身情绪的变化、想法的变化等等,这些都是认知智能。2018年1月,在斯坦福大学发起的文本阅读理解挑战赛中,机器的阅读理解能力,首次超越了人类。这意味着,认知能力也进入到了一个快速发展、有望媲美人类的阶段。
  
  以上这三类智能还属于弱智能范畴。
  
  4、最高层的是创造智能
  
  它是基于高度发展的认知智能的基础上,机器可以自主进行有效的创作,例如创造一篇内容自洽的中长篇小说,进行真正意义上论文的写作。这些创造能力可以被称之为强智能甚至超智能,这是学术界对于人工智能技术最有争议的焦点所在,一旦机器具备了这种能力,那么后续人类所特有的创造力,自我意识甚至情感,都有可能被机器突破,但现在,人工智能的能力,离实现创造智能,还是有非常大的距离和空间。这个阶段离我们还非常非常远。
  
  二、人工智能能解决什么问题?
  
  经常有人问,人工智能、云计算、物联网(IoT)这些新的技术有什么关系?如果把云计算比喻成人类的心脏,提供最核心的计算能力,那么物联网(IoT)就相当于神经网络,所有信息、数据的传递和交易都由它来完成,而人工智能就是我们的大脑。
  
  这些技术的,渗透、融合,一起创造了真实世界,或者说物理世界进入数字化和智能化形态的重大机遇。毫不夸张地说,现在的人工智能就像十几年前的互联网,它在未来会变成一种基础设施,帮助各个行业实现升级换代,同时改变原有的商业模式。
  
  建议大家无论现在身处哪个行业,都要开始提前主动了解和考虑如何在数字化转型中,用好人工智能这个强大的技术抓手。
  
  其实,今天的人工智能已经从单点智能,慢慢转向为以应用为导向、不断解决行业中的实际问题的,多点的网状的生态智能。很多以前实体经济、社会治理以及民生服务中最难解决的问题,都开始被人工智能解决。这里再介绍几个应用案例:
  
  在传统信贷模式中,如果没有你的信贷历史,你的贷款额度又很低,是根本没法贷到钱的。而蚂蚁金服的微贷业务,通过人工智能和大数据技术实现了金融服务的创新,给每个个人和几千万中小企业建立了一个信用评分体系,做到了3分钟申请,1秒钟就发放贷款,全部自动,不需要任何人参与。
  
  借助云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿科技可以打造出的智能的城市大脑。杭州目前已经实现交通信号灯的智能配置,试点区域通行时间减少15.3%。救护车到达的时间减少一半以上。
  
  未来,通过实时全量的数据资源,全局优化公共资源,来实现城市治理能力的智能化。打造出一座能够自我思考决策、自我调节、与人类良性互动的城市,将有可能成为现实。再想象一下,未来的城市只要今天城市的 1/10 的资源、1/10 的土地、1/10 的水,就可以高效运转起来。
  
  三、新的商业机会在哪里?
  
  未来,人工智能一定会成为新一代信息技术的核心引擎。如果说实时在线连接的数据已经像水、电、石油一样成为一种新的能源,成为最基本的生产资料,那么人工智能就是全新的一种生产力。如何借助这种全新的生产力,革新企业为客户提供价值的方式,是现在大家都在探讨的问题。这里,我给出三个方向:
  
  从企业自身来看,找到数据最密集的地方:包括产品、零配件、生产、库存、营销、甚至研发、合作、管理这些环节,都可以寻找是否有数据的沉淀。像互联网、金融、通信、零售、安防、工业、物流等等很多行业,原有本身业务开展过程中就会沉淀大量的业务数据,如何让之前沉睡的业务数据实现在线连接,采用人工智能技术进行建模,分析并预测,实现企业从信息化往智能化转型,是第一个方向;也是企业最容易入手的方向。这些企业往往都是已经具备了比较好的信息化基础,但是如果自身企业没有太多数据的积累,那怎么办呢?
  
  从用户角度来看,现在企业的产品或者服务,哪些环节已经同实现了用户交互?哪些之前没有形成交互的环节,可以采用新的技术实现连接?这些交互环节所产生的数据可以帮你了解你的用户,并且采用人工智能的技术为他们提升产品及服务的附加价值,形成更好的用户体验。例如家电行业、汽车行业,原有的同用户交互只发生在售后维修环节,但是通过智能车联网、智能家居打通新的同用户的交互环节,在这些新环节中采用人工智能技术给用户带来新的价值;这种方式,大量的品牌类的制造企业也可以借鉴。以上两点是实现业务数据化,数据业务化,最好的方式。如果还不够,那么我建议第三点:
  
  从技术应用的角度来看,现有技术比较成熟的应用有以下几类:人脸识别、语音识别、自然语言识别、图像识别,包括物体、车辆识别等,把这些成熟技术引入原有的产品或者服务中,例如医疗行业可以采用图像识别进行影像的辅助诊断;传统的房地产行业可以采用人脸识别,车辆识别等技术,构建的智能园区,以及智能家居,提升用户的安全感及舒适性。
  
  总结一下:
  
  1、人工智能已经无所不在,并且快速的在很多具体的有任务导向的客观领域超越人类,像人脸识别,图像识别,语音识别等;
  
  2、人工智能,一定会成为新一代信息技术的核心引擎。建议大家从企业自身、用户交互、新技术应用这三个维度,找到数据最密集,价值最密集的应用痛点,提早布局、借助这个新的生产力,实现自身行业的颠覆性突破。
  
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