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有人总是慢了一步，他们还在担心AI会令很多人失业，但AI却已经开始为人类创造新的工作机会了。传统、单调的工作就算不被AI代替，也迟早会被另一种自动化的方式所替代，这是毋庸置疑的了，AI作为本世纪最伟大的发明之一，只是加快了这个“淘汰”的进程。Gartner预估到2021年，人工智能的增强功能将产生高达2.9兆美元的商业价值，恢复62亿小时的人工生产力，而到2025年，AI所创造的净新增就业数将达到200万。
AI催生新职业
尽管AI伦理可能会被入侵，但它毕竟还是会遵从人类的指令，所以人类的指令很重要。AI会杀死一些单调乏味的工作，例如简单的客服，程式化的写作，但还会创造出新的工作，例如机器学习工程师、人工智能训练师，人工智能研究员等。
机器学习使自动化成为可能，但目前大多数的机器学习都属于监督学习，也就是说机器学习工程师所用的训练数据都是有标签的，标签就是关于每个数据的描述或者标注，以便把不同性质的数据区分开来。例如，需要人工把关于狗的图片从其他动物的照片里分离出来，或是把不同声音背后的情绪，例如喜怒哀乐分离开来。如果人工给出了不正确的数据标签，无疑会导致机器学习的失败。而那些无标签的数据似乎真的不太好用，毕竟为了解决特定的问题或任务，带有准确标签的数据会有用得多。
训练AI是新工作
于是，AI训练师这样的新兴职业便应运而生。他们会利用自己作为人类的常识来给数据打标签，辅助机器学习工程师建模。尽管人类的协助有时会有这样那样的错误或偏差，例如给数据打了错误的标签，或是给出不正确的归类，但是比起无标签的数据而言，显然要优越很多。训练一个优秀的AI不是一朝一夕的事情，人工的协助还包括对于旧有的规则进行更新以及数据的综合管理，这看似简单的人工却很难省略，就像训练宠物一样，你得耐心地调教它，直到它真的懂得区分为止。
对于闲聊AI而言，它要模仿人类的对话就必须掌握足够的对话数据，如果能对这些数据设置条件，加以规整分类，然后模仿人类的记忆、情感，待人处事的准则，那么闲聊AI是有可能逐步由浅入深地掌握人类对话的技巧，合理应对。但如何面对突发的闲聊状况，则可能依然需要人类协助给出合理的解决方案，当然这并不是指要用人工去直接回复，那种作弊的行为无疑是在打自己嘴巴。
无论多么艰难，既然选择了AI，就不能用人工来愚弄自己。毕竟研究AI是一门科学，也是一门艺术，需要的是在困难中寻求最优的方案，并不断迭代。正如最初人类也认定机器无法赢人类的顶级围棋高手，只要有足够优质的数据和完美的应对方案，一切皆有可能。
AI研究员这样的职业看上去很新鲜，但其实在今后会变得普遍，毕竟AI+的时代很快将要来到，策略显得更为紧要，我们必须提前做好准备。
