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赋能上海｜这场人工智能大会，请来了20位人工智能顶级大腕
- 作者：大坝科技
- 发表时间：2018-09-13 10:39
- 来源：悟空话务电话机器人
世界级的学术会议，必然会有世界级的嘉宾。例如，1927年的第五次索尔维会议。
谈到90多年前的这场学术会议，非物理专业人士几乎没有人能说出这场会议上爱因斯坦和波尔最终辩论了什么，但几乎所有人都记得这张照片。
赋能上海｜这场人工智能' target='_blank'>人工智能大会，请来了20位人工智能顶级大腕
1927年的索尔维会议
这张照片里，集齐了那个时代最伟大的科学家：阿尔伯特·爱因斯坦、玛丽·居里、保罗·狄拉克、尼尔斯·玻尔、马克斯·普朗克、欧文·薛定谔等。这次会议也被当今的网友评为“全球顶尖头脑的聚会”。
再比如，人工智能领域里最为重要的一次会议——1956年的达特茅斯会议。这次会议上同样没有得出结论，但却是人工智能时代的发端。参加这次会议的学者在日后成了人工智能领域里无法绕开的奠基式人物：Lisp语言发明者、图灵奖得主约翰·麦卡锡、人工智能与认知学专家马文·明斯基、信息论的创始人克劳德·香农、计算机科学家艾伦·纽厄尔、诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙。
赋能上海｜这场人工智能大会，请来了20位人工智能顶级大腕
图说2006年，会议五十年后，当事人重聚达特茅斯。左起：摩尔，麦卡锡，明斯基，赛弗里奇，所罗门诺夫
2018年9月17日-19日，世界人工智能大会将在上海举行，大会会给未来的中国、世界带来哪些改变，暂且未知。但从这次参会嘉宾看，这次大会或许会成为未来人工智能历史上绕不开的一场会议。
除了这个时代人工智能学术领域里的大腕，这次大会还邀请了国内外顶级科技公司CEO、创始人。为了让读者更清晰地了解此次大会，澎湃新闻（www.thepaper.cn)梳理了20位参会大腕，一起来看看这场顶级会议上“闪耀的群星”。
人工智能领域里顶级的学术大牛都来了
1.迈克尔·乔丹
加州大学伯克利分校教授
赋能上海｜这场人工智能大会，请来了20位人工智能顶级大腕
此乔丹可不是篮球领域里的乔丹，他可是机器学习领域最重要的奠基人之一，被外界誉为人工智能领域“根目录”之一，算是教父级人物。
他的研究主要是指出了机器学习与统计学之间的联系，并推动机器学习界广泛认识到贝叶斯网络的重要性。
另外，这位大佬的学生可谓是桃李满天下：比如深度学习领域权威Yoshua Bengio,贝叶斯学习领域权威Zoubin Ghahramani,以及前百度首席科学家吴恩达。
2. 埃里克格里姆森
麻省理工学院名誉校长
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埃里克格里姆森是美国麻省理工学院计算机科学与工程系的教授，并在麻省理工学院的伯纳德持的戈登医学工程主席，现任麻省理工学院荣誉校长。1975年，他获得了里贾纳大数学 （高荣）和学物理学士， 1980年，麻省理工学院数学博士学位。 格里姆森教授是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室成员，他的集团已率先领域和许多其他国家的艺术系统和行为识别活动，对象和人识别，图像数据库索引，图像引导手术，现场模拟计算机视觉。 格里姆森教授协会是IEEE的资深会员，并在麻省理工学院获得了玻色教学卓越奖。
3. 李飞飞
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李飞飞是ImageNet和ImageNet Challenge的创始人，这一关键的大规模数据集的建立和其标杆性作用对深度学习和人工智能的发展做出了突出贡献。除了技术领域的成就之外，李飞飞博士还在全球范围内积极倡导鼓励STEM和AI的多样性。她创立了斯坦福大学着名的针对高中生的SAILORS培训项目。
李飞飞的研究领域包括机器学习、深度学习、计算机视觉、认知神经科学和计算神经科学。她目前已在全球顶级期刊和国际学术会议发表200余篇论文，包括 Nature、PNAS、Journal of Neuroscience、CVPR、ICCV、NIPS、ECCV、IJCV、IEEE-PAMI.
4.迈克尔·莱维特
2013年诺贝尔化学奖得主、美国国家科学院院士、英国皇家学会会士、斯坦福大学结构生物学教授
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莱维特是美国国家科学院院士、英国皇家科学院会士、斯坦福大学结构生物学教授。曾工作于多个着个研究机构，包括剑桥大学MRC Laboratory of Molecular Biology、以色列魏兹曼研究所、美国加州Salk Institute；1987年，开始任教于斯坦福大学结构生物学系至今，并被授予斯坦福医学院癌症研究所Robert W.及Vivian K. Cahill冠名教授。2013年，Michael Levitt教授与另外两位美国科学家 Martin Karplus和Ar"eh Warshel因建立“发展复杂化学体系多尺度模型”而获得诺贝尔化学奖，其最大贡献是发展了多尺度计算模拟方法，并将其用于复杂化学体系研究。
5. 吴恩达
Landing.AI创始人及CEO
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吴恩达是全球知名的人工智能专家。他先后帮助两家世界领先的科技公司进行人工智能转型。他曾在百度担任首席科学家，带领由1300名工程师以及科学家组成人工智能团队，负责驱动公司的全球人工智能战略以及基础架构。他还曾创立谷歌大脑项目。
吴恩达还是全球领先的线上教育平台Coursera的创始人及董事长，以及斯坦福大学计算机系客座教授。他在2017年创立了Landing.AI, 该公司旨在为企业提供人工智能转型方案及服务。
吴恩达在机器学习，机器人，及相关人工智能领域发表超过100篇有影响力的学术论文。2013年他被时代周刊提名为全球最有影响力的人之一。他毕业于卡纳基梅隆，麻省理工以及加州大学伯克利。
6. 潘云鹤
中国工程院院士
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潘云鹤，是中国智能CAD和计算机美术领域的开拓者之一。他长期从事计算机图形学、人工智能、CAD和工业设计的研究，在计算机美术、智能CAD、计算机辅助产品创新、虚拟现实和数字文物保护、数字图书馆、智能城市和知识中心等领域，承担过多个重要科研课题，发表多篇研究论文，取得了多项重要研究成果，多次获得国家、省部级科技奖励。
潘云鹤1970年毕业于上海同济大学建筑学系。1981年浙江大学计算机系毕业获硕士学位，并留校任计算机系教授、系主任、副校长、人工智能研究所所长、现代工业设计研究所所长。1995年5月-2006年8月担任浙江大学校长。2006年6月-2014年6月担任中国工程院常务副院长。兼任国务院学位委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、战略性新兴产业发展专家咨询委员会副主任、中国发明协会理事长、中国创新设计产业战略联盟理事长、中国图象图形学学会名誉理事长等职。1997年当选为中国工程院院士。
7.罗杰·瑞迪
图灵奖获得者，中国工程院外籍院士
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罗杰·瑞迪是卡耐基梅隆大学计算机科学学院计算机科学与机器人专业的Mozah Bint Nasser讲座教授。1966年至1969年，他成为斯坦福大学计算机科学助理教授。1969年，作为计算机科学副教授，开始在卡耐基梅隆大学从事教学工作。1979年至1991年，担任机器人学院的创立理事。1991年至1999年，担任计算机科学学院院长。
他从事AI研究已超过50年，主要研究包括AI、语音识别、图像识别、机器人、多传感器融合及智能代理。他目前的研究兴趣包括：社会服务技术、针对低教育人群的语音计算、数字民主，及学习科学与技术。
8. 姚期智
清华大学交叉信息研究院院长，中科院院士，美国科学院外籍院士
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姚期智是世界着名计算机学家，算法分析、密码学、及量子计算的国际先驱。2000年荣膺图灵奖（计算机科学的国际最高奖），是迄今唯一获此殊荣的华裔科学家。先后任教于美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州伯克利分校及普林斯顿大学。2004年辞离普林斯顿大学全职回国任教于清华大学。2005年创办“计算机科学实验班”，被外界誉为“世界上最好的计算机本科教育”。2011年创建“清华量子信息中心”与“交叉信息研究院”，目标在实现量子计算机，并推动信息科技与诸多领域的创新结合。2018年创立南京图灵人工智能研究院、西安交叉信息核心技术研究院，促进产学硏结合及科创成果落地。
9.吴朝晖
浙江大学校长、中国科学院院士、中国共产党第十九届中央委员会候补委员
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吴朝晖的主要研究领域，中国共产党第十九届中央委员会候补委员，浙江大学校长，中国科学院院士，国家现代服务业领域总体专家组组长，兼任中国高等教育学会副会长、中国卫生信息学会副会长，曾任 973计划项目首席、863计划信息领域专家等。
主要研究领域为计算机科学与技术。国家杰出青年基金获得者、国家百千万人才工程国家级人员、浙江省特级专家以及国家万人计划科技创新领军人才。作为第一完成人，曾获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖1项、何梁何利科技创新奖，研究成果入选2016年中国高校十大科技进展。
10. 段崇智
香港中文大学校长
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段崇智，出生于香港，国际知名生物医学专家，美国发明家学会院士。大学时期就读于美国肯塔基州的Berea College和宾夕法尼亚州的Swarthmore College,其后于1977年获纽约洛克菲勒大学生命科学博士学位。 曾任美国匹兹堡大学骨科手术系杰出教授兼常务副系主任、Arthur J. Rooney, Sr.运动医学讲座教授、细胞及分子工程中心总监、军事医学研究中心首任总监、McGowan再生医学研究院助理总监以及生物工程学系教授。 现任香港中文大学第八任校长，兼任香港中文大学利国伟利易海伦组织工程学及再生医学教授。
谷歌、微软、BAT高层齐聚
除了有学术界大腕参与外，这次大会也请到了国内外顶级科技公司的CEO、创始人、高层参与。
11. 沈向洋
微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人
赋能上海｜这场人工智能大会，请来了20位人工智能顶级大腕
沈向洋是微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人。全面负责微软全球的人工智能战略， 主持覆盖基础设施、服务、应用以及智能助理等前瞻性的研究与开发工作。他同时负责人工智能产品事业群，包括微软必应 (Bing) 和小娜 (Cortana) 产品部门等。沈向洋下辖微软研究院，并负责这个世界最尖端的计算机科学研究机构与微软产品工程部门的融合。
在2007至2013年间，沈向洋担任微软全球资深副总裁，负责微软必应搜索产品的开发工作。在这之前，沈向洋还主持了微软亚洲研究院的工作，并负责研究院与亚太地区的众多高等学府展开广泛合作。他还主持了互联网服务搜索中心，以及作为微软战略性投资的一部分，在搜索与广告方面的研究部门的工作。
12. Jay Yagnik
谷歌全球副总裁、工程研究员
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Jay Yagnik目前担任Google全球副总裁、工程研究员，负责Google AI多项业务。任职期间，他领导了多个领域的基础研究工作，包括机器学习和感知、计算机视觉、视频理解、隐私保护机器学习、量子AI和应用科学等领域。
13. 李彦宏
百度公司创始人、董事长兼首席执行官
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李彦宏毕业于北京大学信息管理专业，后获美国布法罗纽约州立大学计算机科学硕士学位，并作为顶尖工程师先后在道·琼斯、华尔街日报网络版和Infoseek公司任职。
李彦宏所持有的“超链分析”技术专利，是奠定整个现代搜索引擎发展趋势和方向的基础发明之一。十几年来，李彦宏领导的百度已成为全球最大的中文搜索引擎，并于2005年在美国纳斯达克成功上市。李彦宏不断完善中国互联网科学的理论体系，带动整个IT产业技术面向未来、不断进步。
李彦宏现任全国政协委员、中国民间商会副会长等职务，《时代》杂志多次将他评为“全球最具影响力人物”。
13. 马云
阿里巴巴集团董事局主席
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马云为阿里巴巴集团主要创始人，于2013年5月出任董事会主席。自1999年集团成立以来直至2013年5月，马云一直兼任主席及首席执行官。他同时是浙江马云公益基金会创立者。 马云现担任日本软银的董事，该公司为一家于东京证券交易所挂牌交易的公司。马云同时是世界经济论坛（WEF）基金会董事、突破能源基金董事会成员、浙商总会会长以及中国企业家俱乐部主席。马云于2016年1月成为联合国“可持续发展目标”的倡导者，并于2016年9月成为联合国助理秘书长、联合国贸易和发展会议青年创业和小企业特别顾问。马云毕业于杭州师范学院英语教育专业。
14. 马化腾
腾讯公司董事会主席兼首席执行官
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马化腾，腾讯公司主要创办人之一，现任腾讯公司董事会主席兼首席执行官，全面负责公司的战略规划、定位和管理。2018年，马化腾在《财富》杂志“中国最具影响力50位商界领袖”中名列榜首，并于2017年入选《哈佛商业评论》“全球百位最佳CEO”榜单。
15.郭台铭
富士康科技集团创办人兼总裁
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郭台铭生于1950年，1974年于台湾以2500美元创立鸿海精密/富士康科技集团，目前是全球最大的电子科技制造服务商、华人第一大民营科技集团。郭台铭现为清华经管学院顾问委员，两岸企业家峰会常务理事；2016年《福布斯》全球30位改变世界的人物之一、2017年《哈佛商业评论》全球百大CEO第29名；富士康2018年位居《财富》全球500强第24位，在《福布斯》2017年全球前2000大公司综合评选中位列第98位，同时在2000大公司排行中分获“顶级跨国公司第8位”、“全球最佳雇主第90位”、“最值得尊重公司第248位”殊荣；《麻省理工科技评论》2017年度“全球50大最聪明公司”榜单第33位。
16.雷军
小米集团创始人，董事长兼首席执行官
赋能上海｜这场人工智能大会，请来了20位人工智能顶级大腕
雷军，小米集团创始人、董事长兼首席执行官，金山软件董事长，顺为资本基金创始人，全国工商联副主席。
雷军在科技行业拥有长达30年的创业经验，是中国供给制改革和制造业转型升级的领军人物，曾被美国时代周刊评为全球百位最具影响力人物，被《连线》杂志评为中国创新的代表。
他所创办的小米公司，用七年时间就实现了千亿营收，目前已经进入74个国家和地区，在15个市场位居前五。同时，小米投资孵化了近百家生态链企业，连接超过1亿台智能设备，成为了全球最大的消费级IoT平台。2018年7月9日，小米在香港证券交易所成功上市，是继阿里巴巴、Facebook之后的全球第三大科技企业IPO.
17. 刘庆峰
科大讯飞创始人、董事长
赋能上海｜这场人工智能大会，请来了20位人工智能顶级大腕
刘庆峰，科大讯飞创始人，现任公司董事长，语音及语言信息处理国家工程实验室主任，中国科学技术大学兼职教授、博导，中国语音产业联盟理事长，全国大学生创新创业联盟首任理事长，十届、十一届、十二届、十三届全国人大代表。
刘庆峰带领团队创建的科大讯飞公司在语音与人工智能核心技术研究和产业化方面都做出了突出成绩。现科大讯飞已成为亚太地区最大的智能语音和人工智能上市公司，拥有中文语音主流市场70%的份额。科大讯飞荣获2016、2017 CCTV 中国十家上市公司称号；刘庆峰在2013年获得第十四届CCTV中国经济年度人物，2015年第一财经“中国最佳商业领袖奖”，2017十大经济年度人物等荣誉。
18.徐直军
华为技术有限公司轮值董事长
赋能上海｜这场人工智能大会，请来了20位人工智能顶级大腕
徐直军出生于1967年，毕业于南京理工大学，博士。1993年加入华为，历任公司无线产品线总裁、战略与Marketing总裁、产品与解决方案总裁、产品投资评审委员会主任、公司轮值CEO、战略与发展委员会主任等，现任公司副董事长、轮值董事长等职务。
19.汤晓鸥
商汤科技创始人、香港中文大学教授
听说，精通这十项技术能在2019年成为人工智能界的老大！
锐见科技 2018-09-12 17:26:05
【本文是近日Grey Hawk A.I.公司在美国自媒体平台Medium上发表的一篇文章，文章预测了引领2019年人工智能行业的十大技术。】
听说，精通这十项技术能在2019年成为人工智能界的老大！
人工智能的最新进展在全球引发了激烈争论。
人工智能使得科幻小说开始成为现实，许多人工智能产品正慢慢渗入到人们的家庭和工作生活中。这引起了人类对自身就业市场的担忧，甚至引发了人们对人工智能奇点危险性的恐慌，因为一旦机器人有了意识，就可能占领世界并摧毁人类。
虽然以上的担忧很有必要，但我们认为人工智能的重点不应该只放在家用电器上，或者放在工作流程的优化和自动化上。相反，人工智能让我们从根本上重新思考如何解决世界问题。
我们认为，以下十项技术将引领2019年的人工智能行业：
1、自然语言生成
自然语言生成是人工智能的一个分支，它将数据转换为文本，使计算机能够以完美的准确度同用户交流。
该技术主要用于客户服务，利用其能够生成详细的市场报告。
Attivio,Automated Insights,Cambridge Semantics,Digital Reasoning和Lucidworks等多家公司提供这项技术。
2、语音识别
Alexa只是能够理解人类语言的系统之一。现在越来越多的类似系统被推出，它们可以通过语音交互系统和移动应用程序转录人类语言。
3、虚拟代理
虚拟代理是计算机生成的人工智能虚拟角色（通常具有拟人外观），它们可以担任在线客服，与用户进行对话，回答用户的问题并执行某些操作。
虚拟代理目前主要被用于客户服务和支持以及智能家居管理。
提供虚拟代理的公司有亚马逊，Apple,Assist AI,Creative Virtual,Google,IBM,IPsoft,Microsoft和Satisfi.
4、机器学习平台
机器学习（ML）是计算机科学的一个分支学科，是人工智能的另一个分支。其目标是开发允许计算机自我学习的技术。
通过提供算法、API（应用程序编程接口）、开发和培训工具、大数据、应用程序和其他机器，机器学习平台每天都在获得越来越多的吸引力，其目前主要用于预测和分类。
销售机器学习平台的公司有Amazon,Fractal Analytics,Google,H2O.ai,Microsoft,SAS,Skytree和Adext.
5、AI优化硬件
AI技术可以帮助优化硬件。
其工作原理是，通过专门设计和构造的新图形和中央处理单元和处理设备来执行面向AI的任务。
这种新技术即将出现并将被广泛接受，它可以直接插入便携式设备中。
Alluviate,Cray,Google,IBM,Intel和Nvidia都拥有这项技术。
6、决策管理
听说，精通这十项技术能在2019年成为人工智能界的老大！
智能机器能够为人工智能系统引入规则和逻辑，因此人们可以使用它们进行初始设置/培训、持续维护和调优。
决策管理已经被整合到各种企业的应用程序中，以协助和执行自动化决策，使企业的业务尽可能盈利。
可以通过访问Advanced Systems Concepts,Informatica,Maana,Pegasystems和UiPath这些公司获取该技术。
7、深度学习平台
深度学习平台使用的是一种特殊的机器学习技术，它模仿的是人的大脑，具有各种抽象的人工神经脉络，可以处理数据并创建决策模式。
它目前主要用于识别模式、对仅与大规模数据集兼容的应用程序进行分类。
Deep Instinct,Ersatz Labs,Fluid AI,MathWorks,Peltarion,Saffron Technology和Sentient Technologies都有值得探索的深度学习平台。
8、生物识别技术
该技术可以识别、测量和分析人类行为和人类身体的结构和形态。例如，在审讯过程中，可以使用这样的系统来检测嫌疑人是否在撒谎。除了监测心率、呼吸和血压，生物识别“测谎仪”能做的还有很多。
9、图像识别
听说，精通这十项技术能在2019年成为人工智能界的老大！
图像识别是在数字图像或视频中识别和检测物体或某些特征，人工智能现在越来越多地应用于这一技术中，并且产生了很好的效果。
人工智能技术可以在社交媒体平台上搜索照片，并将其与大量数据集进行比较，从而决定哪些照片与在图像搜索中的信息最相关。
图像识别技术还可用于检测车牌、诊断疾病、分析客户及其意见、人脸识别。
Clarifai为客户提供图像识别系统，以检测近似重复的图像和相近的未分类图像。
SenseTime是该行业的领导者之一，其开发出的人脸识别技术可应用于银行卡和其他应用程序的支付验证和图片分析。
GumGum可以利用人工智能技术解锁网络上的图像和视频。
10、网络防御
听说，精通这十项技术能在2019年成为人工智能界的老大！
网络防御是一种计算机网络防御机制，侧重于预防、检测和及时应对基础设施和信息受到的攻击和威胁。
人工智能和机器学习正在将网络防御推进到一个新的阶段：Breach Level Index在2017年总共检测到了超过20亿次的违规记录，其中有69％是身份盗窃类型的违规行为。
递归神经网络能够处理输入序列，其可以与机器学习技术相结合，用来创建监督学习技术。监督学习技术可以发现可疑的用户活动，并检测到高达85%的网络攻击。
Darktrace和Cylance等初创企业都在从事人工智能网络防御领域的工作。前者将行为分析与高等数学相结合，自动检测企业内部的异常行为；后者应用人工智能算法阻止恶意软件并减轻零日攻击造成的损害。
结论
人工智能确实是革命性的。它几乎可以影响到各行各业。然而，许多专家认为这项技术会造成大量人员失业。许多知名专家也认为，人工智能驱动的机器可能对整个人类构成威胁。但目前，我们只关注人工智能的积极方面，以及它在改变我们日常生活中的作用。
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