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干货|浅谈NLP以及NLP在悟空话务机器人的应用  
  • 作者:大坝科技
  • 发表时间:2018-10-11 17:33
  • 来源:悟空话务电话机器人

干货|浅谈NLP以及NLP在悟空话务机器人的应用
 
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 语言是人类沟通的桥梁,人际交往的工具。然而人类语言非常复杂多样,无论是口头还是书面,有千万中表达。不仅有数百种语言和方言,而且每种语言中都有一套独特的语法和语法规则,术语和俚语。当我们写作时,我们经常拼错或缩写单词,或省略标点符号。当我们说话的时候,我们有区域口音、口吃和借用其他语言的术语。
 
 英语有美式和英式,然而不同地区的口音,又是千差外别。中国地域辽阔,同样方言众多,按照现代通俗的分法,现代汉语方言可分为七大方言区。即官话方言、吴方言、湘方言、客家方言、闽方言、粤方言、赣方言。
 
 语言千变万化,如何计算机或让机器人理解人类语言?
 
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 什么是自然语言处理
 
 自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能' target='_blank'>人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言处理包括多方面和步骤,基本有认知、理解、生成等部分。 自然语言认知和理解,让计算机把输入的语言变成有意思的符号和关系,然后根据目的再处理。 自然语言生成系统把计算器数据转化为自然语言。
 
 自然语言处理如何运作的?
 
 一般而言,NLP任务将语言分解为更短的元素片段,尝试理解片段之间的关系,并探索片段如何协同工作以创造意义。
 
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 NLP是计算机以智能和有用的方式分析,理解和从人类语言中获得意义的一种方式。通过利用NLP,开发人员可以组织和构建知识,以执行自动摘要,翻译,命名实体识别,关系提取,情感分析,语音识别和主题分割等任务。
 
 “除了常见的文字处理器操作,将文本视为仅仅是一系列符号,NLP考虑语言的层次结构:几个单词构成一个短语,几个短语构成一个句子,最终,句子传达思想,”John Rehling,NLP Meltwater集团的专家:“通过分析语言的含义,NLP系统长期以来充当了有用的角色,例如纠正语法,将语音转换为文本以及自动在语言之间进行翻译。”
 
 NLP被认为是计算机科学中的一个难题。人类语言很少是精确的,或者说得很清楚。理解人类语言不仅要理解单词,还要理解它们的概念以及如何将它们联系在一起以创造意义。尽管语言是人类最容易学习的东西之一,但语言的模糊性使得自然语言处理成为计算机掌握的难题。
 
 NLP的作用
 
 自然语言处理有助于计算机以自己的语言与人交流,并扩展其他与语言相关的任务。例如,NLP使计算机可以阅读文本,听取语音,解释它,测量情绪并确定哪些部分很重要。
 
 1
 
 内容分类。基于语言的文档摘要,包括搜索和索引,
 
 内容警报和重复检测。
 
 2
 
 主题发现和建模。准确捕获文本集合中的含义和主题,并将高级分析应用于文本,如优化和预测。
 
 3
 
 上下文提取。自动从基于文本的源中提取结构化信息。
 
 5
 
 情绪分析。识别大量文本中的情绪或主观意见,包括平均情绪和意见挖掘。
 
 6
 
 语音到文本和文本到语音转换。将语音命令转换为书面文本,反之亦然。
 
 7
 
 文件摘要。自动生成大型文本的概要。
 
 7机器翻译。自动将文本或语音从一种语言翻译成另一种语言。
 
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 NLP在悟空话务机器人的应用
 
 相比于同行的关键词识别有了更大的泛化能力,声讯在NLP深度运用上拓展了用户意图识别的宽度与广度。
 
 悟空话务机器人将语音处理功能集成到呼叫中心和机器人应用中;根据用户的说话风格创建自定义语言模型,避免各种词汇和说话风格妨碍理解;根据行业的表达、技术、地理或市场术语进行定制,借助自定义声学模型来适应用户环境,构建我们独特的自定义语音识别模型,实现强大的个性化语音识别。实现了内容分类和主题建模。
 
 通过对细分意图和情绪,将意图划分为通用的意图、业务性意图,通用的情绪、业务性的情绪,为话术设计提供详尽且直观的底层素材,使机器人可以理解非结构化文本的含义或者识别说话的人所表达的意图。
 
 这样的悟空话务可以在对话中把握一定的对话控制权,通过中控调节,通过判断用户不同的打断行为进行更自然的对话,灵活的完成对用户的邀约行为。
 
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