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大坝科技呼叫中心再见金庸,也许人工智能还能弥补些遗憾
  • 作者:大坝科技
  • 发表时间:2018-10-31 16:54
  • 来源:悟空话务电话机器人

大坝科技呼叫中心再见金庸,也许人工智能' target='_blank'>人工智能还能弥补些遗憾
 
 昨日,一代武侠小说家金庸先生在香港病逝,享年94岁。他的代表作品,《射雕英雄传》《神雕侠侣》《倚天屠龙记》《天龙八部》《笑傲江湖》《鹿鼎记》等,被世人熟知,翻拍成电视电影,甚至制作成游戏。
 
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 许多作家的离世,人们感慨“天妒英才”或是“一个时代的结束”,遗憾以后再不能见到他们的新作,见不到他们新创作的人物,特别是未完结的作品,即便是有人续写,比如说是《红楼梦》,高鹗续写的章节,是否是曹雪芹原定的故事情节?
 
 人工智能也许弥补些许遗憾。也许某一天我们也能看到如他们笔墨的小说和人物。
 
 1《just this once》
 
 早在上个世纪,已经有人运用人工智能,一起创造小说。《just this once》是Scott French和他人工智能搭档Hal一同完成的。
 
 Scott French花了4万美元和8年时间开发人工智能计划来分析苏珊的作品,并试图创作苏珊可能写的小说。首先扫描并分析了Jacqueline Susann,《Valley of the Dolls》和《Once Is Not Enough》这两本书的部分内容,以确定Susann写作风格的成分,法国人认为这是最困难的任务。该分析提取了数百个组成部分,包括性行为的频率和类型以及句子结构。“一旦你到了那里,作家的风格就出现了,她的真实性格的一部分出现了,计算机可以被编程来制作一个故事。”法国人还制定了数千条规则来管理音调,情节,场景和人物。
 
 2Robin与新合著伙伴人工智能
 
 罗宾·斯隆,美国作家于1998年毕业于密歇根州特洛伊的雅典高中,并在密歇根州立大学上学,在那里他学习经济学并共同创办了一本名为Oats的文学杂志。
 
 《Mr. Penumbra’s 24-Hour Bookstore》,2012年出版的纽约时报畅销书,以及2017年新出的《Sourdough》的作者。
 
 除了创造小说之外,罗宾·斯隆是一名发烧友级程序员,最近他对他的新小说合作者——一台电脑,在做一些实验。
 
 罗宾·斯隆将小说中的AI写作限制在一个重要角色的人工智能计算机上,这意味着大部分故事将成为他自己的灵感。要形成自己的灵感,需要自我学习。用许多小说、文献、历史等喂养它,其中就包括John Steinbeck,Dashiell Hammett,Joan Didion,Philip K. Dick等人的小说数字文本。约翰尼卡什的诗; 硅谷口述历史; 旧有线文章; 加州鱼类和野生动物部的鱼类公报; 和更多。
 
 3机器学习
 
 在两者案例中,主要是运用了机器学习,它是人工智能的一个分支,其基础是系统可以从数据中学习,识别模式并以最少的人为干预做出决策。机器学习,让电脑或是机器人可以获得“思维逻辑”,做出思考和判断。
 
 当下流行方法有四种:
 
 监督学习 使用标记示例训练算法,例如已知所需输出的输入。例如,一台设备可能有标记为“F”(失败)或“R”(运行)的数据点。学习算法接收一组输入以及相应的正确输出,并且算法通过将其实际输出与正确输出进行比较来学习以找到错误。然后它相应地修改模型。通过分类,回归,预测和梯度增强等方法,监督学习使用模式来预测附加未标记数据上的标签值。监督学习通常用于历史数据预测可能的未来事件的应用中。
 
 无监督学习用于针对没有历史标签的数据。该系统没有被告知“正确答案”。该算法必须弄清楚所显示的内容。目标是探索数据并找到一些结构。无监督学习在交易数据上运作良好。例如,它可以识别具有相似属性的客户群,然后可以在营销活动中对其进行类似处理。或者它可以找到将客户细分彼此分开的主要属性。流行技术包括自组织映射,最近邻映射,k均值聚类和奇异值分解。这些算法还用于分割文本主题,推荐项目和识别数据异常值。
 
 半监督学习用于与监督学习相同的应用。但它使用标记和未标记的数据进行训练 - 通常是少量带有大量未标记数据的标记数据(因为未标记的数据较便宜并且获取的工作量较少)。这种类型的学习可以与分类,回归和预测等方法一起使用。当与标签相关的成本太高而无法进行完全标记的培训过程时,半监督学习很有用。早期的例子包括在网络摄像头上识别一个人的脸。
 
 强化学习通常用于机器人,游戏和导航。通过强化学习,算法通过反复试验发现哪些动作产生了最大的回报。这种类型的学习有三个主要组成部分:代理(学习者或决策者),环境(代理与之交互的一切)和行动(代理可以做什么)。目标是让代理人选择在给定时间内最大化预期奖励的行动。通过遵循良好的政策,代理商将更快地达到目标。因此,强化学习的目标是学习最好的政策。
 
 4关于机器学习,悟空话务机器人有点想法
 
 悟空话务机器人机器人具备机器学习的能力,大致原理如下:
 
 利用机器学习和神经网络算法分析和处理数亿用户的自然语言意图与对策,来创建丰富的语言知识模型;使用知识图谱将知识和情感集成到机器人的能力中。通过映射复杂信息和大数据来解决任务。
 
 悟空话务机器人机器人在不断学习过程中会越来越智慧。也许在某个将来,可能就来到悟空话务机器人CEO祝磊“平行世界”,也许我们可以再次看到“金庸先生”。
 
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 在我们构建的平行世界,你将可以与不同时代、不同阶层、不同领域的人进行对话。以跟苏格拉底探讨人生哲学,可以和李白谈论诗词歌赋,也可以与Taylor Swift聊聊天。当决策时候,给迷茫的你一些想法,来自不同性格不同阶层不同背景的“人”给你建议,无关对错,“你可以怎么做”,各个角度不同维度,以便我们能作出不后悔的选择。
 
 大坝科技呼叫中心开发与搭建

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